Před chvílí jsme mluvili o tom, jak se to kousek po kousku Velká data v meteorologii Změní způsob, jak to dělat a studovat to. Jak „oči“, které vidí, co a priori zůstává bez povšimnutí. Velká data rychle vstupují do mnoha odvětví, a je již aplikován na lepší hospodaření s vodou. Spolu s umělou inteligencí (AI) a senzory, je něco, co právě probíhá. Předpokládá se, že do roku 2025 by tyto technologie mohly pomoci při hospodaření s vodou a distribuci vody a snížit úniky vody o 50 %.
Jeden z problémy, na které se UNESCO zaměřuje z hlediska vody, je management. S postupující změnou klimatu as pokračujícím špatným řízením se stává nezbytným najít nástroje schopné zlepšit a optimalizovat procesy. V tuto chvíli Big Data a AI začínají vrhat světlo na to, jak efektivně a inteligentně využívat vodu.
Projekt WatERP při hledání účinnosti vody
WatERP, je projekt financován Evropskou komisí. Jejím cílem je nalézt inteligentní řešení pro vodní zdroje. Jak vidíte (kliknutím sem) je to web s otevřenými standardy pro vodní hospodářství v každé z jeho fází cyklu. Zde shromážděná data a informace zahrnují vše, co souvisí s odběrnými místy, místy, léčebnými plány a dalšími právními a meteorologickými informacemi.
Naznačuje to generální ředitel společnosti Libelium David Gascón, expert na hydroinformatiku vodní hospodářství je v současné době založeno na globálních datech, ale mělo by to být skutečně lokální. Libelium je společnost specializovaná na vývoj senzorů, které shromažďují a odesílají data, aby je umělá inteligence mohla rychle zpracovat. Podle Gascónových slov místní měření, například pro řeku, namísto odebírání dat ze 3 různých bodů by to mělo být provedeno na 300 bodech, abyste získali skutečnou představu o obličeji a očích o tom, co se děje v té části cyklu.
Postupně byla tato technologie již aplikována ve městech, jako je Barcelona, kde se spotřeba vody v zavlažovacích systémech snížila o 25 %, což je jasný příklad toho, jak Velká data a umělá inteligence ve vodním hospodářství může přinést hmatatelné výhody. Něco, co ukazuje, že dobrá správa dat má pro naši planetu velké výhody.
